В MIT разработали нейросеть TbD-net

Ученые MIT создали нейронную сеть Transparency by Design Network (TbD-net), способную показать процесс принятия решения. Разработка предназначена для обнаружения объектов на изображениях по текстовому запросу. Прозрачность аргументации и возможность вносить правки во время обучения позволили добиться точности в 99,1 %.

Структура TbD-net

Transparency by Design Network состоит из модулей — подсетей, предназначенных для решения конкретной задачи. Работа нейросети похожа на конвейер — запрос пользователя разбивается на отдельные подзадачи. TbD-net на каждом этапе отмечает выбранные объекты на изображении. Это позволяет контролировать процесс и вносить необходимые правки.

Например, запрос «подсчитать количество больших металлических цилиндров на изображении» обращается к модулям, работающим с параметрами «размер», «материал», «форма» и «количество». Первая подсистема отмечает на картинке все большие объекты. Вторая выбирает из уже отмеченных металлические, третья оставляет только цилиндры, а четвёртая подсчитывает их количество.

Оставить отзыв

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *